系统性解决方案

SYSTEMIC SOLUTION

预测性维护的行业革新

传统维护模式的痛点与转型需求

传统维护模式的核心局限

事后维修导致生产中断风险高,据行业统计平均故障停机损失达每小时5-20万元;定期预防性维护存在过度保养或保养不足问题,资源浪费率超30%。 工业4.0时代的维护需求升级 智能制造对设备可靠性要求提升,传统被动维护模式已无法满足连续生产需求,预测性维护成为企业降本增效的核心技术抓手。

系统概述

剩余寿命预测与维护规划

设备剩余寿命(RUL)预测

 

 

基于设备退化模型与历史故障数据,精确预测关键部件剩余使用寿命,预测误差率<10%,为维护计划制定提供科学依据。

智能维护计划生成

 

根据设备重要度、剩余寿命、生产排程自动生成最优维护计划,平衡生产连续性与维护成本,维护资源利用率提升40%。

维护过程管理与记录

 

内置维护工单管理模块,支持维护任务派发、进度跟踪、效果评估闭环管理,自动记录维护过程数据,形成维护知识沉淀。

移动端实时监控APP

 

开发工业级移动监控应用,支持iOS/Android系统,实现设备状态查询、预警接收、工单处理等核心功能,运维响应速度提升50%。

移动端与远程监控

远程诊断与专家支持

 

支持远程专家通过系统查看实时数据与历史趋势,在线标注异常特征,提供远程诊断指导,减少专家现场服务成本。

多终端数据同步

 

实现PC端、移动端、大屏监控中心数据实时同步,保障数据一致性,满足不同场景下的管理需求,数据同步延迟<10秒。

通过设备可靠性提升与生产成本降低,帮助企业在产品质量与价格方面建立竞争优势,增强客户满意度与市场份额。

行业竞争壁垒构建

  • 需求调研与方案设计

    专业工程师现场调研设备类型、工艺流程、维护现状,输出定制化解决方案,明确监测点布局、实施周期与预期目标。

  • 硬件部署与系统集成

    派遣认证工程师上门安装传感器与数据采集设备,完成与企业现有系统(如MES、ERP)的数据对接,确保数据流畅通。

  • 模型训练与调试优化

    基于设备历史数据进行算法模型训练与参数调优,系统试运行1-2周,根据实际运行效果调整预警阈值与模型参数。

  • 人员培训与项目交付

    专业工程师现场调研设备类型、工艺流程、维护现状,输出定制化解决方案,明确监测点布局、实施周期与预期目标。

实施流程与服务支持

标准化实施流程

  • 7×24小时技术支持

    建立专业技术支持团队,提供电话、在线、远程协助多渠道支持服务,紧急故障2小时内响应,4小时内提供解决方案。

  • 系统定期升级维护

    每季度提供系统功能升级服务,每年进行1次现场巡检与设备维护,确保硬件设备正常运行与软件功能先进性。

  • 数据安全与隐私保护

    采用数据本地存储与云端备份双重机制,通过ISO27001信息安全认证,严格遵守数据安全法规,保障企业数据所有权与隐私安全。

全方位服务保障